Trong thời đại công nghệ 4.0, khái niệm AI Marketing đang dần trở thành từ khóa được quan tâm bậc nhất trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số. AI Marketing (Tiếp thị trí tuệ nhân tạo) là công thức sử dụng trí tuệ nhân tạo để thu thập dữ liệu, phân tích hành động của khách hàng, mong đợi xu hướng và tự động hóa các chiến dịch tiếp theo để đạt được hiệu quả kinh doanh tối ưu.
Khác với các phương pháp tiếp theo truyền thông Đòi hỏi nhiều người và thời gian, AI Marketing giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng , chính xác hơn và cá nhân trải nghiệm cá nhân ở quy mô lớn. Từ công việc phân tích hành vi truy cập trên trang web, dự đoán nhu cầu mua sắm sẽ tự động tối ưu hóa nội dung quảng cáo – Tất cả đều có thể được xử lý thông tin thông minh bởi công nghệ AI.

Tại sao AI Marketing trở thành xu hướng?
Theo nhiều chuyên gia trong ngành, AI Marketing không còn là “tương lai”, mà đã “hiện tại” trong AI Marketing. Thực tế đã lựa chọn hơn 80% doanh nghiệp lớn trên thế giới hiện tại và đang ứng dụng các công thức hình học tiếp theo theo AI trong hoạt động kinh doanh. Một số lý do tạo xu hướng này bao gồm:
-
Dữ liệu người dùng ngày càng phong phú: Với sự phát triển của mạng xã hội, thiết bị thông minh, hành động của người dùng được ghi lại từng giây. AI Marketing chính là ứng dụng “công cụ” để xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu này.
-
Khách hàng Yêu cầu cá nhân hóa: Người dùng ngày này không chỉ quan tâm đến sản phẩm – họ muốn được “hiểu” và “phục vụ đúng nhu cầu”. AI Marketing có khả năng phân tích sở thích, lịch sử mua sắm, vị trí địa lý để đưa ra các chủ đề chính xác, nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
-
Cạnh tranh gay gắt trong phần tiếp theo: Trong môi trường kỹ thuật số, chỉ cần chậm 1 giây bạn đã thua đối thủ. AI Marketing giúp tự động hóa các quy trình tiếp theo, từ đó rút ngắn thời gian phát triển khai chiến dịch và tăng tốc độ phản hồi thị trường.
Lợi ích vượt trội của AI Marketing
1. Quyết định tăng tốc AI Marketing
AI Marketing giúp các nhà tiếp theo có thể xử lý dữ liệu nhanh chóng và quyết định gần như thời gian thực. Ví dụ: AI Marketing có thể phân tích kết quả một mẫu quảng cáo chỉ trong vài phút, từ đó đưa ra chủ đề điều chỉnh thay vì chờ báo cáo hàng tuần.

2. Trải nghiệm cá nhân hóa ở quy mô lớn
AI Marketing không biết tên khách hàng nhưng vẫn có thể được dự đoán là thuộc tính quen thuộc, quyền sở hữu, mức độ trung thành và hành vi tương tác. Điều này giúp doanh nghiệp tạo ra nội dung “đúng người – đúng thời điểm – đúng thông điệp” , từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và xây dựng lòng trung thành.
3. Tối ưu chi phí và hiệu quả chiến dịch
Một chiến dịch quảng cáo được tối ưu hóa bằng AI có thể tiết kiệm từ 20–40% ngân sách để thực hiện thủ công. AI Marketing có thể thử nghiệm nhiều thử nghiệm A/B biến thể, điều chỉnh ngân sách theo thời gian thực, tự động tắt quảng cáo không hiệu quả và phân tích chi phí trên kênh để mang lại ROI cao nhất.
Hiện nay, công nghệ AI Marketing phổ biến
Để hiểu cách hỗ trợ AI Marketing trong hoạt động tiếp theo, chúng tôi cần chỉ ra một số công nghệ chủ chốt AI đang được ứng dụng rộng rãi trên toàn cầu và cả tại Việt Nam:
1. Chatbot thông minh (AI Chatbot)
AI Chatbot là công cụ hỗ trợ doanh nghiệp tương tác với khách hàng 24/7 mà không cần phải có nhân viên. Với khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học hỏi từ dữ liệu người dùng, chatbot có thể xử lý nhiều yêu cầu như:

-
Tư vấn sản phẩm, dịch vụ
-
Giải đáp câu hỏi nhanh
-
Hướng dẫn mua hàng, đặt lịch
-
Thu thập tiềm năng thông tin khách hàng
Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử như Tiki, Shopee hay các ngân hàng lớn như Vietcombank, VPBank đã ứng dụng AI Chatbot vào hệ thống chăm sóc khách hàng, tiết kiệm hàng tỷ đồng chi phí vận hành mỗi năm.
2. Hệ thống gợi ý sản phẩm (Hệ thống khuyến nghị)
Nếu bạn từng nhận được Mẹo “sản phẩm tương tự bạn từng mua” trên Shopper hay “video bạn có thể thích” trên YouTube – đó chính là ứng dụng hình của AI Suggest System.
Công nghệ này dựa trên hành vi của người dùng, lịch sử mua hàng, tìm kiếm dữ liệu để sản xuất các sản phẩm phù hợp. Theo báo cáo của McKinsey, hệ thống Mẹo có thể đóng góp tới 35% nền tảng thương mại điện tử nền tảng .
3. AI Marketing trong quảng cáo số (AI Ads)
AI có thể thay đổi người thực hiện nhiều thao tác quan trọng trong số quảng cáo như:
-
Nội dung, hình ảnh auto check A/B
-
Dự đoán và phân khúc tiêu điểm khách hàng
-
Điều chỉnh ngân sách và phân phối quảng cáo theo thời gian
Google Ads và Facebook Ads đã có sẵn AI mạnh mẽ trên nền tảng, cho phép tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch thông qua các công cụ như Đặt giá thầu thông minh, Quảng cáo động và Đối tượng tương tự .
4. AI Marketing phân tích dữ liệu và hành động được mong đợi của người dùng
Một trong những sức mạnh lớn nhất của AI là khả năng “học từ dữ liệu”. Hệ thống AI hiện đại có thể:
-
Phân tích dữ liệu lớn từ nền tảng: website, mạng xã hội, CRM
-
Nhận hướng dẫn sử dụng, thời điểm mua hàng
-
Dự báo doanh thu và sản phẩm chiến lược sản xuất
Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp như VinID, MoMo đã ứng dụng AI phân tích hành vi khách hàng để cá nhân hóa ưu đãi và tăng giá trị vòng đời khách hàng (CLV).
Ứng dụng AI Marketing thực tế tại Việt Nam
Không dừng lại ở lý thuyết, AI Marketing đã và đang được nhiều doanh nghiệp Việt ứng dụng thành công:
-
Tiki sử dụng AI để tự động quản lý kho, sản phẩm sản xuất và cá nhân hóa thông báo Đưa ra (thông báo đưa tin).
-
FPT Telecom ứng dụng AI vào chatbot để tiếp nhận và xử lý khiếu nại khách hàng nhanh hơn 60%.
-
VinID cá nhân hóa các ưu đãi dựa trên lịch sử tiêu dùng, tăng tỷ lệ mở ứng dụng và mua hàng trở lại lên tới 40%.
Sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ khởi nghiệp doanh nghiệp, cùng với hạ tầng dữ liệu ngày càng hoàn thiện, đang tạo điều kiện có lợi cho AI Marketing Giỏi tại Việt Nam trong những năm tới.
Xu hướng tương lai của AI Marketing
Trong kỷ nguyên số, AI Marketing không chỉ là công cụ hỗ trợ mà đang dần dần trở thành trung tâm chiến lược của hoạt động tiếp theo. Dưới đây là một số xu hướng AI Marketing nổi bật trong tương lai gần:
1. Trợ giúp cá nhân hóa AI Marketing
Khách hàng này không muốn những quảng cáo chung. Họ mong muốn được tìm hiểu và chăm sóc như một “cá thể duy nhất”. AI Marketing giúp doanh nghiệp đạt được điều đó nhờ vào:
-
Phân tích dữ liệu theo thời gian thực (dữ liệu theo thời gian thực)
-
Kết nối thông tin đa kênh: hành vi, lịch sử mua sắm, vị trí, thói quen sử dụng thiết bị
-
Tạo ra nội dung, sản phẩm, ưu đãi “đúng người – đúng thời điểm”
Ví dụ: Một ứng dụng thương mại điện tử có thể gửi thông báo “gợi ý Váy công sở size M, màu pastel” cho khách hàng từng mua đồ tương tự – đây là sức mạnh của siêu cá nhân hóa.

2. Sáng tạo nội dung tự động bằng AI (Generative AI)
Các công nghệ như ChatGPT, Jasper hay các công cụ viết nội dung AI Marketing đang giúp các nhà tiếp theo:
-
Tạo tiêu đề, bài viết, mô tả sản phẩm theo từng phân khúc khách hàng
-
Viết email marketing, script chatbot, nội dung video ngắn
-
Rút ngắn thời gian sáng tạo nhưng vẫn đảm bảo chất lượng và hiệu quả
Đây là giải pháp tuyệt vời cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) có ngân sách hạn chế nhưng vẫn muốn duy trì sự hiện diện mạnh mẽ trên nền tảng số.
3. Visual AI – AI cho hình ảnh và video
AI không giỏi ngôn ngữ nhưng đang phát triển ở cấp độ nhận dạng hình ảnh và sáng tạo video:
-
Tự động chỉnh sửa, tạo ảnh sản phẩm “ảo” mà chân thực
-
Tạo video tiếp theo dưới dạng văn bản ngắn (chuyển văn bản thành video)
-
Phân tích cảm xúc từ biểu tượng kính mắt của người dùng trong khảo sát
Visual AI sẽ mở ra hướng dẫn “quản lý không cần studio” – tiết kiệm chi phí nhưng vẫn hiệu quả.
4. AI tích hợp đa kênh (Omnichannel AI)
Hỗ trợ khách hàng hiện nay tương tác với thương hiệu qua nhiều nền tảng: website, Facebook, TikTok, email, chatbot, cửa hàng… Việc AI được tích hợp đồng bộ ở tất cả các kênh hỗ trợ trợ giúp:
-
Dữ liệu khách hàng được tổng hợp chính xác hơn
-
Ưu tiên của chiến dịch tiếp theo
-
Mang lại trải nghiệm liền kề, không hoàn thiện
Doanh nghiệp nào xây dựng hệ thống tiếp theo AI xuyên suốt đa kênh, doanh nghiệp sẽ được hưởng lợi về giao diện, chuyển đổi và giữ chân khách hàng .
Làm sao để doanh nghiệp Việt ứng dụng AI Marketing hiệu quả?
Không cần thiết phải là một tập đoàn công nghệ mới có thể phát triển AI Marketing . Ngay cả các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam cũng hoàn toàn có thể tiếp cận AI Marketing bằng các bước sau:

1.Đánh giá dữ liệu bằng AI Marketing
Hãy kiểm tra xem bạn đang lưu trữ và khai thác dữ liệu khách hàng như thế nào: website, CRM, mạng xã hội, POS… Đây là nền tảng để AI phát huy tác dụng.
2. Bắt đầu từ công cụ AI Marketing đơn giản
Doanh nghiệp có thể phát triển:
-
Chatbot AI trên website hoặc Facebook
-
Tích hợp công cụ email marketing AI như Mailchimp AI, Moosend
-
Sử dụng Google Ads/Facebook Ads với các công cụ Smart Campaign, Lookalike, Dynamic Ads
Chi phí đầu tư nhỏ nhưng có thể mang lại hiệu quả tối đa nếu đúng.
Kết luận AI Marketing
AI Marketing không còn là khái niệm xa vời, mà đang từng bước trở thành yếu tố sống còn trong chiến lược truyền thông và phát triển khách hàng. Từ việc làm tự động hóa quy trình tối ưu chi phí, nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa – AI đang giúp doanh nghiệp Việt bắt kịp xu thế toàn cầu.
Hãy chủ động tiếp cận AI Marketing sớm, vì người dẫn đầu sẽ luôn có lợi thế cạnh tranh vượt trội trong kỷ nguyên số.
Khám phá thêm các bài viết khác về AI tại đây: